(Основа, подходы и парадигмы.)
Основа, подходы и парадигмы исследований, определяющих парадигму Dаtа Gеtting.
- 25.10.20 г.
- 9772225665000    20034


А. Основы исследований.

Основой проведения обозначаемых исследований является диалектика, преимущественно философия Гегеля, которая широко известна и изучается в учебных курсах высшего образования, поэтому ее упоминаемые и используемые положения не должны вызвать особых затруднений у читателей. При этом для решения рассматриваемых алгоритмических вопросов вполне достаточными являются логические положения хорошо всем известно труда Гегеля «Наука логики».
    Также для проведения исследований активно используются положения логики, постигнутые в рамках Современной диалектической философии, многие из которых обозначены на сайте и ряд из которых будет рассмотрен ниже.
    При этом отметим, что в целях упрощения восприятия предлагаемого читателям материала нами был реализован оптимизированный формат изложения диалектических материалов, о котором будет сказано ниже.

Основой обозначаемых исследований в части логики являются
– Гегелевский концепт логической идеи,
– диалектическая логическая система, обозначенная в философии Гегеля (ее не следует путать с обычно обсуждаемыми Энциклопедией философских наук, Системой науки и Системой философии Гегеля),
– труд Гегеля «Наука логики» и его современное (неодиалектическое) развитие (на базе воспроизведения философии Гегеля: в Современной диалектической философии реализуется проект «Наука логики – 2»),
– осуществляемые в Современной диалектической философии пролонгация и дополнения диалектической логической системы, важным развитием которой является неодиалектическая система логик,
– отказ от «законов» обыкновенной логики, содержание которой Гегель удостоил презрения («Логика, или обыкновенная логика»), и от «законов» Энгельса (известных как «законы диалектики», см. НЕТ ЗАКОНОВ ДИАЛЕКТИКИ),
– широкомасштабное применение суждений, так и не определенных в науках («Рассудочного суждения в науках несостоятельность»),
– широкомасштабное применение диалектических инструментов и технологий познания, важнейшими из которых являются форма, единство и противоречие,
– использование не научных определений (по сути – разрозненных мнений) и даже не определений бытия, а определений сущности.

Основой обозначаемых исследований в части алгоритмизации являются
– наука логики, обозначенная в труде Гегеля «Наука логики» и развиваемая в рамках нашего неодиалектического проекта «Наука логики – 2» (например, в алгоритмическом смысле актуальны рассмотренные Гегелем сочетания образующихся в ходе развития логической идеи (можно сказать – в мышлении) определений (в программировании – это переменные и данные) и форматов их обработки (в программировании – это операции в программе и компьютерные команды)),
– осознанное в современной диалектики различение мышления (в науках мышление до сих пор так и не определено), которое оказалось актуальным в смысле различения процессов обработки данных, причем как на программном уровне (что, например, оказалось весьма важным для развития диалектического программирования, см. ниже), так и на аппаратном (вплоть до осмысления третьей архитектуры компьютеров, третьей после фон Неймановской и Гарвардской),
– алгебра познания.

При этом важным аспектом исследований алгоритмизации современного диалектического познания (исследований, рассуждений…) стало то, что ряд их положений оказывается концептуально тождественным многим положениям и аспектам (обыкновенного) программирования, например, тем же типам данных, их сочетанию, положениям организации рабочих процессов, аппаратным реализациям (например, архитектуре компьютера) и т.д., что в принципе не рассматривалось в науках и программировании, а вот в современной диалектике стало одними из основ изучения как программирования, так и процессов компьютеризации диалектического познания.
    Поэтому для решения вопросов развития познания и его алгоритмизации в современной диалектике применяются не только логические и функциональные положения, раскрытые в философиях Канта и Гегеля и развиваемые Современной диалектической философии (в том числе в рамках неодиалектических проектов, например, проекта «Наука логики – 2»), некоторые из которых мы уже указали на сайте и еще обозначим в следующих статьях, но и положения диалектического программирования, включая позиции ряда компьютинговых диалектических нововведений. 
    Диалектическое программирование последовательно выводится из науки логики, а не формируется в общеизвестном смысле (исходя из различных возникающих задач и мнений специалистов – программистов и др.); в частности именно поэтому в диалектическом программировании не порождается противоречащих друг другу представлений, к тому же еще и отчужденных друг от друга, что часто имеет место в науках и обыкновенном программировании, не имеющих даже корректных определений программы, суждений и данных,
    Отдельно отметим, что в Современной диалектической философии обыкновенное программирование и диалектическое программирование различены: первое – существующее традиционное программирование, которое основано на акцентированной выше обыкновенной логике, второе – это раздел диалектической гносеологии, а в части алгоритмизации и организации вычислительных процессов – альтернатива обыкновенному программированию.
    Именно диалектическое программирование служит основанием
– для расширенного (диалектического) понимания компьютинга (это, в частности, уже упомянутые на сайте концепты кибер памяти и третьей архитектуры компьютеров),
– для алгоритмизации диалектического познания и создания информационных технологий (например, таких, как Еcоnоmy Dаtа Gеtting).

Положения указанных и ряда других позиций составили диалектическую парадигму обозначаемых исследований.


Б. Система подходов.

В обозначаемых исследованиях в целом применяются диалектический логический подход, который реализуется на основе неодиалектического проекта «Наука логики – 2», и диалектический функциональный подход, который реализуется на основе неодиалектического проекта «Феноменология духа – 2».

К определению, сбору и обработке данных применяются
– диалектический когнитивный подход, правда, в основном предназначаемый для формирования Системы диалектики,
– диалектический предметный подход, предназначаемый для познания мира и обеспечения существования в нем, в частности реализуемый в виде той или иной предметной диалектической технологии (в настоящее время в областях экономики и в IT-сфере),
– диалектический синтетический подход, связывающий диалектический предметный подход с эффективными научными эвристическими и исследовательскими инструментами, определяющий например такую технологию, как предметную диалектическую технологию сбора, подготовки и обработки данных и обоснования решений в области экономики (Еcоnоmy Dаtа Gеtting),
– объективно-научный (материалистичный) подход, который в диалектике используется минимально, поэтому и известные научно-технические технологии обработки данных (например, технология Dаtа Mining, далее – Dаtа Mining) в диалектике практически не используются, хотя их позитивные, критичные и негативные моменты изучаются и учитываются; при этом для анализа Dаtа Mining и для изложения прикладных аспектов диалектических исследований в целях применения на практике и для решения ряда других задач все же приходится использовать возможности научной парадигмы.


В. Связь проводимых исследований с объективно-научным познанием.

И хотя в философии Гегеля, являющейся базой обозначаемых исследований, имеются основы решения возникших вопросов, все же ее положения в основном не приемлемы для материалистичных наук, так как им тогда необходимо было бы
 а) отказаться от основывающей их обыкновенной логики, т.е. остаться без каких-либо логических оснований, что в принципе недопустимо для объективно-научного познания,
 б) учитывать феномены сверхчувственного мира, а исходя из этого, наукам сначала надо было бы признать его существование, что невозможно для материализма и для наук без опровержения их парадигмы, основ.
    Науки игнорируют диалектику, но это в связи с несовершенством познавательного аппарата вызывает в них множество проблем, не говоря уже о том, что в науках попросту невозможно определить ряд понятий, о чем будут сказано в статьях раздела; но это – вопросы наук.
    При этом также возникает и такой вопрос: а как объяснять в научной плоскости то, что в принципе не может быть понято на основе ограниченного объективно-научного познания и с учетом того, что диалектика в нем отвергается? Однако принципиально возможность ответа была найдена: для решения обозначенной проблемы, а также и по ряду других причин, в том числе в силу необходимости апробации и практики, в диалектике актуализирована особая сфера, сопрягающая диалектическое познание с объективно-научным познанием (можно в определенном смысле по аналогии сказать, что это – нечто подобное среде CLR в платформе .Nеt Frаmеwоrk).
    Обозначенная особая сфера обосновывается как раз через понятие данных, определившее диалектическое познание в существовании, разрабатываемое в СДФ (см. «Данные и познание, пути познания»).
    Она позволяет
– создавать в диалектике новые знания и инструменты, нужные для исследования мира и для решения задач диалектики,
– использовать достижения наук,
– описывать ряд диалектических знаний и технологий в соответствии с объективно-научной парадигмой, в том числе разъяснять диалектические положения на языке наук,
– реализовывать диалектическую практику, ибо ничего не познается, чего нет в опыте, как сказал Гегель.
   В рамках этой сферы как раз и был создан указанный выше диалектический синтетический подход, который определяет
– связь области обозначаемых исследований с объективно-научным познанием,
– оптимизированный формат изложения диалектических материалов, позволяющий в рамках объективно-научной парадигмы обозначать их положения и даже отдельные трансцендентные положения и главное использовать их в ходе материалистичных рассуждений и в рамках объективно-научных методов, что принципиально важно.

Более того, полученная возможность объединяет положения
– диалектического познания в существовании,
– применения унифицированных эффективных утилитарных инструментов, в значительной мере уже реализованных программным образом.
    Это и позволило применять указанный выше объективно-научный подход, который можно считать выражением в настоящих исследованиях ряда положений объективно-научной парадигмы, точнее – некоторой объективной связи диалектического познания с эффективными научными знаниями и технологиями и с возможностями их использования в диалектике; то есть речь идет не о применении в настоящих исследованиях объективно-научного (материалистичного) подхода, а об использовании эффективных научных знаний и технологий.

Отметим, что одним из наиболее эффективных средств в смысле обработки данных в науках является Dаtа Mining, служащая выявлению неочевидных данных, и одними из преимуществ которой являются отточенность инструментов и значительная апробация отдельных алгоритмов, поэтому она широко используется в настоящее время. И именно о ней поэтому ниже и пойдет речь, и именно в ее ракурсе ниже приводятся положения наших исследований и их выводы (хотя, конечно же, в силу применения в основе исследований диалектики многие решения выходят далеко за рамки объективно-научной сферы, что станет явным по ходу изложения).


Г. Особая методика исследований.

Началом и особенностью диалектических исследований обработки данных и создания соответствующей новой парадигмы обработки данных – парадигмы Dаtа Gеtting (далее – Dаtа Gеtting), стала особая методика исследований: идея применения Dаtа Mining к ней самой (которое будет изложено далее в Разделе в достаточном объеме и без отягощения методологическими и коммерческими деталями).
    Однако их основой, фундаментальным положением является наука логики – то, что обоснование Dаtа Gеtting как реального процесса обладает необходимостью, которая являет моменты доказательств (хотя именно это науками также не рассматривается), требуемые для обоснования и раскрытия положения обозначаемых исследований. Именно это
 а) создало основы для изучения данных в современной диалектике, в том числе с точки зрения рефлективных аспектов и понятия чистых данных, которые актуальны для диалектического познания, в частности для его алгоритмизации, и для развития ряда наук Современной диалектической философии, а также для ряда новых прикладных дисциплин и технологий,
 б) стало принципиально новым этапом в изучении и применении как Dаtа Mining в частности, так и информатики в целом,
 в) дает качественно новые результаты, ранее даже не предполагавшиеся в отношении Dаtа Mining в частности и информатики в целом и в определенной мере интересные современной диалектике.

Обозначенные выше положения и возможности также обусловливают, с одной стороны, компьютерную реализуемость решения проблемы, или хотя бы решение проблемы на базе компьютеров в смысле использования логических инструментов, а, с другой стороны, изучение и применение тех статистических, математических и иных методов и алгоритмов, которые доказали свою эффективность (поэтому на первых порах наших исследований отпала необходимость полномасштабной проверки всех существующих в науках методов).

 

Облачные зоны закрыты до новых дискуссий.