(Проверка инструментов ИТ. Вывод 9.)
Проверка инструментов информационных технологий. Вывод 9.
- 19.03.23 г.
- 9772225665000 23010
С учетом обозначенных ранее положений и выводов понятие (критерий) качества (добротности) информационных технологий (их функционирования) обретает не только новые грани, но и особое значение. Действительно, если раньше вопросам составления и проверки программ уделялось внимание по всем понятным причинам – нужно, чтобы программы работали корректно, то теперь обнаружился новый аспект. Дело в том, что информационная технология не сводится только к изменениям данных, а имеет еще ряд концептуальных и даже субъективных аспектов, что интуитивно ясно и обычно как-то учитывается. Однако теперь следует говорить еще и об эмерджентном свойстве изменения данных – об их зависимости от ряда ранее предопределенно не рассматриваемых в науках условий, например, тех, которые проявляются только во время исполнения информационных технологий (методов). Учесть их можно, но потом, при коррекции программы, однако после этого она может столкнуться с новыми условиями и т.д. Это нетипичная ситуация, ибо обычно программы пишутся для решения понятных задач и исполнения в целом предзаданных условий. Это только теперь нами ставится вопрос о том, что могут существовать факторы, которые нельзя учесть даже при корректировке программы. И, главное, вопрос даже не в этом – не в корректировке потом. То, что ряд такого рода вопросов ранее не рассматривался в науках и информационных технологиях – это понятно: в данном случае постольку, поскольку в науках и информационных технологиях а) нет понимания данных (хотя бы по причине ранее рассмотренных нами новых для наук аспектов) и упускается ряд их свойств, б) не учитывается сам факт исполнения программы (здесь: не обработки данных). Это все при современном развитии компьютинга в некоторых случаях может иметь серьезные критичные последствия и в целом снижать эффективность методов. При этом, если говорить о критичных последствиях, то обычно это принято и возможно после того, как они случаются. А вот об эффективности методов разговоры всегда были, причем вне зависимости от результатов исполнения программ, и много чего было сделано в этой области. Но мы в связи с предыдущими статьями выделим лишь одно положение (полный перечень положений может быть приведен и обсужден отдельно): зависимость параметров и инструментов исследований от ряда условий и положений предмета исследований, проявляющихся только в ходе обработки данных – в ходе исполнения информационных технологий. В целом понятно, что не учитываемые аспекты предмета исследований и данных могут существенно влиять на исполнение информационных технологий. Это понятно, поэтому программы корректируются по факту выявления ошибок в них. Однако сама по себе обозначенная ситуация многопозиционна – ее образуют слишком много факторов, образуют в том числе не учитываемые в науках позиции существа данных (полный перечень факторов, на сколько их удалось установить, может быть приведен и обсужден отдельно), но сейчас мы укажем лишь один из них: неоднозначность (функционирования) инструментов исследований (а также методов и программ) в условиях изменения ряда параметров исследований. То есть речь не о фиксированных ошибках программ, методов, что понятно, а об ошибках отлаженных программ и проверенных методов, проявляющихся в момент исследований. Это обусловлено не только отдельными ошибками программы и не учтенными особенностями предмета и окружающей среды и их характеристик, которые нельзя а) заранее предусмотреть, но такого рода вопросы решаются путем исправления программ, и б) выявить после завершений – программа сработает корректно, результат будет получен и выглядеть адекватным, что затем исправляется. Это может быть обусловлено внутренними состояниями программы, возникающими в тех или иных случаях. Но, по сути, весь вопрос в ряде новых обстоятельств (их перечень может быть приведен и обсужден отдельно), которые влияют на метод исследований не непосредственно, что достаточно хорошо изучено, а опосредованно, не явно, что было исследовано в диалектическом программировании (в частности на примере изменения коэффициента корреляции иучаемого процесса при изменении объема выборки). Понятно, что учитывать такого рода аспекты обычными научными методами невозможно, более того, необходима теоретическая база.
В соответствии с этим нами в 2022 г. был сформулирован принцип, который мы назвали принципом проверки инструментов исследований в условиях изменения ряда параметров. Понятно, что речь идет не о количественном аспекте, а о качественном, поэтому речь идет именно о принципе. (Отдельные его моменты были продемонстрированы выше, правда, без методологических аспектов и выводов.)
Он принципиально меняет (развивает) представление об анализе и обработке данных и составляет понятие упущенной в обычных информационных технологиях особенности ИТ (понятие которой уже было концептуально обозначено в одной из предыдущих статей), присущей современному пониманию обработки данных и применению диалектических методов.
Значение этой особенности в том, что она не только расширяет понимание методов и информационных технологий, и, значит, может позволить усовершенствовать их, но позволяет дать различение общей совокупности методов и ряду из них отдельно (выявить их различение, выходящее за алгоритмические и известные методологические рамки), что важно не только для их понимания и развития, но и для создания новых методов, что в свою очередь служит решению одной из основных задач диалектического программирования – созданию новых информационных технологий.
На основе принципа проверки инструментов исследований в условиях изменения ряда параметров мы предполагаем разработать
– новую методологию, позволяющую для методов определить ряд новых параметров, на основании которых можно получать качественные представления об исследовании предмета (о применении выбранных методов), и уже известными способами получать результаты, объективные и более точные,
– новый обобщенный инструмент исследований, необходимость и реальность которого также следует их предопределенности диалектической парадигмы информационных технологий (см. DATA GETTING).
См. «Ассоциативные правила и диалектика»
Дискуссии и конференции. Методы.