Intelligence в системе определений.
(Философский аспект AI в традиционном ракурсе).
- 19.10.25 г.
- 9772225665000     25019


А. Базовые определения.

Intelligence – это общая способность к обучению, решению проблем, нахождению выхода из сложной ситуации, адаптации к новым ситуациям и эффективному мышлению. Это динамический процесс. Часто понимается как «ум».

Что обычно учитывается при определении термина «intelligence»?

Perception (Восприятие) – Чувствовать, ощущать. – Процесс получения информации из внешнего мира через органы чувств (зрение, слух и т.д.). Это первичные данные

Apperception (Апперцепция) – Осмысливать, интерпретировать. – Процесс осознанного восприятия, когда новая информация связывается с уже имеющимся опытом и знаниями, обретая смысл: например, не просто видеть красный свет, а понимать, что это сигнал «стоп» на светофоре.

Intellect (Разум) – Анализировать, размышлять, строить логические цепочки. – Способность к глубокому логическому мышлению, анализу, абстракции и рассуждению. Часто ассоциируется с накопленными знаниями и логикой.


Б. Сравнение процессов.

Intelligence vs. Perception
    Perception – это входные данные, этот процесс предоставляет сырую, необработанную информацию («холодно», «громко», «зеленый»).
    Intelligence – это обработка данных, этот процесс активен и использует полученную информацию для действия.
    Пример: почувствовав холод (perception), интеллектуальный человек закроет окно или наденет свитер (intelligence).
    Ключевое различие: perception – это что вы чувствуете, а intelligence – как вы используете эти ощущения для адаптации и решения проблем.

Intelligence vs. Apperception.
    Apperception – это когнитивный фильтр, благодаря которому на основе связи нового с уже известным дается ответ на вопрос «Что это значит для меня?».
    Intelligence – это практический двигатель, благодаря которому дается ответ на вопрос «Что теперь делать?».
    Apperception – часть более широкого процесса Intelligence.
    Ключевое различие: аpperception помогает понять ситуацию (это крик – признак агрессии или радости?), а Intelligence решает, как действовать в этой ситуации (убежать, помочь или присоединиться к веселью).

Intelligence vs. Intellect
    Intelligence – это ориентирование в реальном мире, которое включает креативность, интуицию, социальное чутье, практическую смекалку.
    Intellect – это мощный процессор, который сосредоточен на абстрактном мышлении, логике и глубоком анализе.
    Ключевое различие: Intelligence – это способность успешно действовать, а Intellect – это способность глубоко мыслить.
    Можно быть высокоинтеллектуальным (intellect) человеком, но плохо приспособленным (low intelligence) в бытовых или социальных ситуациях.

Обобщение: Perception дает данные, Apperception придает им смысл, Intellect их глубоко анализирует, а Intelligence использует все это для эффективного взаимодействия с миром.


Б. Решение.

intelligence можно рассматривать как процесс, кульминацией которого является эффективное принятие решений, эффективное решение.
    Однако это не просто «принятие решения» как финальный акт, а целый комплекс, который к этому акту ведет.
    Почему «принятие решения» – это неполное определение?
    Решение – это видимый результат работы intelligence. Вся его мощь (анализ, обучение, адаптация) проявляется в конкретных действиях и выборах.
    Однако в исключительно процессе принятия решения упускаются
– обучение и прогнозирование: Intelligence включает в себя способность учиться на опыте до того, как нужно принять решение, и предвидеть последствия;
– креативность: иногда intelligence проявляется не в выборе из готовых вариантов, а в создании принципиально нового решения или пути, которого раньше не существовало;
– саморефлексия и метапознание: в частности, intelligence – это способность оценивать эффективность собственных мыслительных процессов («А правильно ли я рассуждаю?»).
    Поэтому Intelligence – это не просто «принятие решения», а «способность эффективно достигать целей в разнообразных и изменчивых условиях».
    Итак, принятие решения – ключевой компонент intelligence, но не исчерпывающий.
    Простая аналогия:
– perception «видит», что дорога скользкая,
– apperception «понимает», что это означает риск аварии,
– intellect «анализирует» тормозной путь,
– intelligence «принимает решение» снизить скорость, плавно тормозить, включает антипробуксовочную систему (адаптация) и запоминает этот опыт на будущее (обучение).
    Таким образом, принятие решений – это сердцевина проявления intelligence, но, чтобы это решение было по-настоящему «интеллектуальным», оно должно опираться на весь остальной комплекс способностей.

Итого: Intelligence – это принятие решения на основе Perception, Apperception и Intellect.


В. Дополнительные определения.

Данное выше определение не учитывает следующие моменты.
    Обучение (Learning) – это отдельный и ключевой компонент. Оно не полностью поглощается апперцепцией.
    Apperception – это сиюминутная интерпретация («Этот человек кричит, потому что он зол»).
    Learning – это долгосрочное изменение поведения и знаний на основе опыта («В следующий раз, когда я увижу этого человека с таким выражением лица, я буду держаться подальше»).
    Обучение – это то, что постоянно обновляет базу знаний, которую использует и апперцепция, и интеллект.
    Адаптация к новизне (Adaptation to Novelty) – это способность действовать эффективно в ситуации, где нет готовых шаблонов или предыдущего опыта. Чистый intellect может анализировать известные данные, но intelligence должен справляться с неизвестным, часто методом проб и ошибок или через инсайт.
    Практическое исполнение (Practical Execution) – Intelligence включает в себя эффективную реализацию принятого решения в реальном, часто меняющемся мире.


Г. Усовершенствованное определение.

Intelligence – это способность к эффективному принятию решений и адаптивным действиям в разнообразных ситуациях, возникающая в результате восприятия и интеграции данных посредством Perception, их осмысления через Apperception, логического анализа посредством Intellect и обогащенная постоянным процессом Learning.
    Проще говоря: Intelligence – это не статичная формула «А + Б + В = Решение», а динамический цикл: Perception -> Apperception -> Intellect -> Decision & Action -> Learning -> Perception...


Д. Определения, учитываемые при диалектическом подходе (будет приведен позже).

Познание (Cognition) – это самый широкий зонтичный термин, который охватывает все психические процессы, связанные с получением, хранением и использованием знания. Perception, Apperception, Intellect, Learning – все это виды познавательных процессов.

Обучение (Learning) – это подпроцесс познания, отвечающий за долгосрочные изменения.

Intellect – это подпроцесс познания, отвечающий за сложные манипуляции с информацией (логика, дедукция, анализ).

Сознание, мышление, рассудок, разум и психика буду рассмотрены позже.


Е. Intelligence: итоговое в данном контексте определение.

Сначала следует акцентировать следующие моменты.
    Intelligence – это динамическая и адаптивная система психических процессов, направленная на эффективное достижение целей в изменчивой среде. Эта система работает как непрерывный цикл, в котором
- Perception (Восприятие) является точкой входа: система получает сырые данные из внешнего мира через органы чувств,
- Apperception (Апперцепция) выступает как процессор смысла: она немедленно интерпретирует данные от Perception, связывая их с прошлым опытом, отвечая на вопрос: «Что это значит для меня в данном контексте?»,
- Intellect (Логический анализ) выполняет функцию глубокого анализа: он подключается для сложной обработки информации: анализа, выявления закономерностей, логического вывода, абстракции и прогнозирования отдаленных последствий,
- Decision & Action (Принятие решения и действие) – это кульминация и выход: на основе осмысленной (Apperception) и проанализированной (Intellect) информации система выбирает оптимальную стратегию и переходит к ее практическому исполнению в реальном мире,
- Learning (Обучение) является обратной связью и механизмом обновления: на основе результатов предпринятых действий и новых данных от Perception система обновляет свои внутренние модели, корректирует стратегии и накапливает опыт, повышая свою эффективность в будущем; это то, что постоянно обогащает базу для Apperception и Intellect,
- Adaptation (Адаптация) – это сквозной принцип работы всей системы, это не отдельный этап, а главный результат всего цикла: способность успешно справляться с новизной, изменять подходы при неудаче и гибко реагировать на непредвиденные обстоятельства.

Итоговое определение: Intelligence – это динамический цикл, интегрирующий восприятие, осмысление (включая понимание и эмоциональный интеллект), логический анализ (включая абстракцию, логику, рассуждение и творчество), планирование и решение проблем, который постоянно совершенствуется через обучение и самосознание, а его главным результатом является успешная адаптация к миру и решение задач.
    Это определение имеет динамическую архитектуру, которая будет рассмотрена позже. Оно показывает, как эти способности организованы в работающую систему.

Следует учитывать, что в этом определении
– самосознание включено в имплицитную, как более высокая форма Apperception и Learning (рефлексия над собственными процессами),
– эмоциональное познание (эмоциональная окраска и интерпретация) является частью механизма Apperception,
– творчество – рассматривается как свойство системы, возникающее при взаимодействии Intellect (анализ) и потребности в новом решении на этапе Decision.

Пример. Вы ведете машину.
    Perception: Вы видите, что дорога сужается, а впереди стоит знак, которого вы не знаете.
    Apperception: Вы понимаете, что ситуация стала нестандартной и требует повышенного внимания. Вы вспоминаете, что странные знаки в других городах часто означали ремонт дороги.
    Intellect: Вы анализируете возможные варианты: притормозить, посмотреть на поведение других машин, быстро найти этот знак в памяти или навигаторе.
    Decision & Action: Вы принимаете решение плавно сбросить скорость и занять правильную полосу, чтобы быть готовым к маневру.
    Learning: увидев, что за знаком начинается объезд, Вы запоминаете этот новый знак и свою успешную реакцию на будущее.
    Adaptation: Вы успешно адаптировались к незнакомой дорожной ситуации, не попав в аварию и не нарушив правил.


Ж. Сравнение обычных и полученного определений.

Ключевое отличие обычных и полученного определений:
– обычные определения отвечают на вопрос: «Из чего состоит интеллект?» – это как бы набор кирпичей,
– полученное определение отвечает на вопрос: «Как работает интеллект?» – это модель здания, показывающая, как эти кирпичики соединены в нечто целое, функционирующее целое: модель помещает их в работающую архитектуру, добавляя к ним критически важные элементы восприятия, осмысления, действия и адаптации, без которых intelligence является просто набором нереализованных потенциалов.

Примечание.
Позже будет представлена функциональная версия определения intelligence (не интеллекта!), используемая в современной диалектике, учитывающая понятия сознания, мышления, рассудка, разума и психики и имеющая динамическую архитектуру. Эта версия интегрирует концептуальные и технические аспекты с диалектическим слоем, опираясь на гипотезу дифференцированного определения интеллекта (см. «Особенности перевода и понимания термина «AI»»).  Она фокусируется на имитации Intelligence как подмножестве познания с этическими и философскими аспектами.

 

 

>> Дискуссии и конференции. AI