(Начала новых информационных технологий.)
Начала нового определения информационных технологий и понимания диалектической логико-информационной парадигмы Data Getting.
(Тезисы.)
- 29.05.22 г.
- 9772225665000 22018
Получившееся в целом новое представление о данных расширяет аналитические и прогностические представления о них, а также возможности познания, и тем самым существенно развивает и расширяет возможности современных прикладных инструментов, в первую очередь, технологий обработки данных и поддержки принятия решений, а также позволяет создавать качественно новые предметные технологии, – не общего пользования (например, как та же технология Data Mining, применяемая к какому ни попадя предмету, что не позволяет на ее основе проводить ни конкретные предметные исследования, ни фундаментальные исследования), а эффективные предметно ориентированные инструменты (которые уже создаются в Современной диалектической философии, например, для исследования экономических вопросов).
Иными словами, речь идет о создании принципиально новых инструментов познания и информационных технологий – вопрос стоит по-новому, и это обусловливает одну из особенностей как диалектических исследований данных, так и осмысления новых информационных технологий.
Основной темой обозначаемых исследований оказался известный предмет, который, как многим кажется, хорошо изучен: это – данные.
Для диалектических исследований данных принципиально важными моментами (их полный перечень можно будет обсудить отдельно) являются следующие.
В первую очередь, в смысле диалектики необходимо учитывать то, что неизбежны искажения данных, причем связанные не столько с несовершенством методов их сбора, в том числе аппаратуры, сколько с субъективными факторами: например, как показал Гегель, сознание вмешивается в восприятие и имеет неистинность; в диалектике сознание фиксирует и снимает ее, причем учитываются и объективные моменты искажений восприятия, например, «эффект наблюдателя». При этом принципиально важным моментом в диалектике является то, что в ней считается, что нет а) несущественных свойств наблюдаемого объекта и б) несущественных данных, пусть даже они имеют, на первый взгляд, нехарактерные пиковые значения.
Вторым моментом является новое логическое основание. Оно характеризуется рядом положений (их полный перечень можно будет обсудить отдельно), часть из которых уже была обсуждена раньше и из которых сейчас следует акцентировать следующие:
– отказ от обыкновенной логики,
– особый формат представления и хранения знаний, о котором уже шла речь на сайте,
– изменения представлений вообще о программе: как о программе исследований, так и о компьютерной программе…
В целом же обозначаемые исследования, как уже отмечалось на сайте, определяют новые возможности для исследования и обработки данных как в теоретическом, так и в прикладном смысле, ибо акцентируют
– не только данные, не выявленные в процессе их сбора (как, например, в технологии Data Mining), но и сущностные положения (которые для наук определяются концептом вещи в себе и поэтому не доступны объективно-научному познанию), а в прикладном смысле – еще и актуальные альтернативные данные, не вычисляемые на основе объективно-научного познания, но позволяющие получить представления об объекте и его развитии,
– решения, не следующие напрямую из обработанных данных (это в том числе реализация Кантовской продуктивной силы воображения),
– не только объект и его перспективы, но и динамику воздействующих на него обстоятельств, «окружающую среду», более того – определение мер по ее изменению в целях реализации требуемого развития объекта (например, экономического субъекта, конкретного бизнеса и т.д.).
Благодаря указанным выше положениям (и другим, их полный перечень можно будет обсудить отдельно) был сделан вывод о возможности формирования качественно новых информационных технологий, который также следует
– из методологических проблем определения данных в науках, прежде всего, в терминологических стандартах, что дает формальные основания для развития представлений об информационных технологиях,
– из исследований логики – из критики существующих информационных технологий и из нового диалектического осмысления данных, что в частности дает предметные положения для развития представлений об информационных технологиях,
– из критики существующих информационных технологий и из нового пониамния данных, что в частности дает предметные положения для развития представлений об информационных технологиях.
Диалектическое изучение данных в прикладном ракурсе обусловило ряд исследований (их полный перечень можно будет обсудить отдельно), из которых укажем следующие:
– возможности обработки данных,
– диалектическая парадигма обработки данных Data Getting (далее – Data Getting), раскрытию которой служит Раздел сайта DATA GETTING и для разъяснения которой будет создан еще ряд Разделов (см., напр.: Часть 3. (Аннотация.)),
– основы предметной экономической информационной технологии, причем ее предметный аспект базируется на актуальных исследованиях Современной политической экономии (например, технология Economy Data Getting, которая является одной из новых экономических технологий как логико-информационная IT-реализация неоэкономической парадигмы, основанной на авторском проекте «Капитал – 2»).
Особо стоит выделить парадигму Data Getting, ориентированную
– на создание принципиально нового инструмента обработки результатов восприятия мира и информации (ощущений, сбора данных…) и принятия решений, нацеленного не столько на выискивание сначала не замечаемых данных, сколько на создание новых, в первую очередь альтернативных, предназначенных для организации исследований и для принятия наиболее эффективных или конкурентно способных решений относительно продолжения конкретной деятельности (исследований, бизнеса и т. д.).,
– на обработку диалектически понимаемых данных и знаний в определенной предметной сфере (в наших исследованиях акцентируется экономическая сфера).
Для понимания и развития указанных (и других) положений, а также для создания компьютерных инструментов современной диалектики необходимо
– различить указанные положения в теоретическом и прикладном смыслах – различить исследования данных,
– разобраться с процессами обработки данных, которые составляют основу понимания информационных технологий,
– определиться с пониманием (понятием) информационных технологий и основами создания качественно новых информационных технологий.
Этим и другим вопросам будут посвящены последующие Разделы сайта в новых сезонах.
Дискуссии и конференции. Данные