Т: сравнение анализов – 2.
(Сравнение дисперсионного, корреляционного и регрессионного анализов.)
- 02.06.24 г.
- 9772225665000 24017
1. Предметные положения.
Для решения основной задачи Раздела МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ необходимо сравнить дисперсионный анализ, корреляционный анализ и регрессионный анализ. Однако теперь необходимо акцентировать и обсудить особенность, отличающую/согласующую эти виды анализа данных как позволяющую установить основу последующих рассуждений, что будет сделано, исходя не из различий видов анализов, как это делалось ранее, а наоборот – на основе установления их соответствия.
А. [Корреляционный и регрессионный анализы.]
Статистические связи между переменными целесообразно изучать методами корреляционного и регрессионного анализов.
При этом если задача корреляционного анализа – это установление факта взаимосвязанности данных, то цель регрессионного анализа – это описание их связи аналитической зависимостью.
С помощью корреляционного и регрессионного анализов определяется необходимость включения тех или иных факторов в уравнение множественной регрессии, а также оценивается полученное уравнение регрессии на соответствие выявляемым связям.
Б. [Дисперсионный, корреляционный и регрессионный анализы.]
Далее, необходимо рассмотреть и обсудить такие четыре положения, касающиеся дисперсионного, корреляционного и регрессионного анализов.
Ковариационный анализ
– можно считать синтезом регрессионного анализа и дисперсионного анализа,
– в отличие от дисперсионного и регрессионного анализов, имеет следующие цели: а) исследование характера взаимосвязи между зависимой величиной и набором количественных и качественных независимых величин и б) построение регрессионной модели исследуемой зависимости,
– в широком смысле расширяет и объединяет методы дисперсионного, корреляционного и регрессионного анализов,
– позволяет одновременно применять методы дисперсионного, корреляционного и регрессионного анализов.
В. Следует акцентировать и ранее сделанный вывод (см. напр.: «Организация методов»): появилось понимание принципиально нового вида обработки данных: и не качественного (и не логического в широком смысле – концептуального), и не количественного (математического), что уже стало одним из главных результатов наших исследований, очень важным для понимания искомой (диалектической) системы методов…
Кстати, одним из обосновываемых (про)явлений принципиально нового вида обработки данных является на сегодняшний день оказавшаяся общеизвестной нейросетевая обработка данных…, и это утверждение потребует отдельного рассмотрения (в одном из последующих семестров), так как меняет (развивает) представление о нейросетях…
Г. Отдельно отметим, что выявляемая особенность имеет большое значение и для решения других задач, причем гносеологического порядка, например, для сравнения таких представлений, как реализм, номинализм и концептуализм, которые предельно важны для диалектики (эту тему предполагается в силу ее специфики обсудить отдельным образом летом).
См. «Т: Сравнение анализов»
Дискуссии и конференции. Методы
2. Дискуссионная часть
[в рамках проекта ДИАЛЕКТИКА].
а. Обозначение исходных, предметных и целевых положений обсуждений предполагается осуществить в начале предметных дискуссий.
б. Для предметных дискуссий в рамках Академии диалектики и диалектической философии предоставляются ссылки на дополнительные материалы.
в. Вопросы, предложения, сообщения и т.д. можно присылать на сайт через Контакты, а также на различные вспомогательные и дополнительные ресурсы сайта.
г. Для новых пользователей и для новых ветвей обсуждений могут быть созданы дополнительные дискуссионные площадки; заявки и предложения присылать через Контакты.