AI – не монолит, а экосистема подходов.
В современной диалектике используются следующие парадигмы AI: Байесовские сети (Bayesian Networks), Эволюционные вычисления (Evolutionary Computation), Роевой интеллект (Swarm Intelligence), Вероятностное программирование (Probabilistic Programming), Поведенческий подход (Behavior‑Based AI), Распределенный подход (Distributed AI), Мультиагентные системы (Multi Agent Systems, MAS), Спайковые нейронные сети (Spiking Neural Networks, SNN), Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning, RL), Рассуждение на основе прецедентов (Case-Based Reasoning, CBR), Нечеткая логика (Fuzzy Logic), Инженерия знаний (Knowledge Engineering), Семантическая паутина (Semantic Web), Гибридный AI (Hybrid AI)…